Un nouveau programme d’intelligence artificielle dirigé par Google et Conservation International rationalise la surveillance de la conservation de la faune pour mieux protéger les animaux.

Wildlife Insights utilise l’I.A. et le Google Cloud, afin que les écologistes (et n’importe qui d’autre dans le monde) puissent garder un œil sur plus de 4,5 millions d’animaux dans la nature sans perturber réellement leur habitat.

“Avec ces données, les gestionnaires d’aires protégées ou de programmes anti-braconnage peuvent évaluer la santé d’espèces spécifiques, et les gouvernements locaux peuvent utiliser les données pour éclairer les politiques et créer des mesures de conservation”, ont écrit Tanya Birch de Google et Jorge Ahumada de Conservation International dans un article de blog mardi annonçant la technologie.

Le programme utilise des pièges photographiques à travers le monde pour se rapprocher de la faune recluse ou rare afin de mieux les surveiller ainsi que leur environnement. Le programme invite également les utilisateurs à télécharger leurs images de pièges photographiques pour développer davantage la base de données.

Les autres organisations impliquées dans le projet comprennent le Zoo national du Smithsonian et l’Institut de biologie de la conservation, le Fonds mondial pour la nature, la Wildlife Conservation Society, etc.

Les caméras peuvent capturer des images assez mignonnes, comme des gros plans du nez de singes qui deviennent curieux à propos de la caméra ou des oursons jaguars qui roulent dans l’herbe. Étant donné que les données sont ouvertes au public, vous pouvez voir quels animaux ont été capturés à la caméra dans des endroits allant de la réserve naturelle du Suriname central au Suriname à la forêt de Lokaitra à Madagascar jusqu’à la réserve forestière de Pasoh en Malaisie.

Même si les données montrent l’emplacement général des animaux, Wildlife Insights prend des mesures pour protéger l’emplacement réel de certaines espèces d’animaux.

«Wildlife Insights masquera toutes les informations géographiques mises à la disposition du public afin que l’emplacement exact d’un déploiement ne puisse pas être déterminé à partir des données», déclare le site Web de Wildlife Insights.

Le but ultime des données est d’identifier plus rapidement différentes espèces d’animaux. Selon le blog, les experts peuvent regarder entre 300 et environ 1000 images par heure, mais l’I.A. de Google peut analyser 3,6 millions de photos par heure et classer automatiquement un animal.

“Même si l’identification des espèces peut être une tâche difficile pour l’I.A., à travers les 614 espèces sur lesquels l’I.A. de Google a été formé, des espèces comme les jaguars, les pécaris à lèvres blanches et les éléphants Africains ont entre 80 et 98,6% de probabilité d’être correctement prédits », explique le blog.