Une nouvelle fonctionnalité de Photoshop vous permet de quadrupler le nombre de pixels d’une photo à l’aide de la technologie d’intelligence artificielle. La nouvelle capacité, appelée Super Resolution, sera également bientôt intégrée au logiciel Lightroom d’Adobe pour l’édition et le catalogage de photos, a déclaré Adobe mercredi.

Avec cette fonctionnalité, Adobe examine de près les détails d’une photo, puis prédit comment l’agrandir en fonction de détails similaires trouvés dans des millions d’autres photos, a déclaré le programmeur Eric Chan dans un article de blog.

La plupart du temps, nos photos sont assez grandes. Mais lors de l’impression de photos très volumineuses ou du zoom sur des parties d’une scène, les pixels peuvent être insuffisants. C’est là que la technologie comme la super résolution peut être utile, doublant la largeur et la hauteur d’une prise de vue. Par exemple, une photo de smartphone de 12 mégapixels devient une photo de 48 mégapixels adaptée aux impressions plus grandes. Et une petite récolte de seulement 2 mégapixels devient un 8 mégapixels plus présentable.

«Si vous voulez faire un grand imprimé à afficher sur votre mur, une résolution supplémentaire aide à garder les bords propres et les détails intacts», a déclaré Chan.

Cette fonctionnalité est le dernier exemple de l’adoption par Adobe de la technologie d’intelligence artificielle, sous la marque Sensei. La dernière version majeure de Photoshop, sortie en 2020, a ajouté de nombreuses fonctionnalités d’édition basées sur l’IA appelées filtres neuronaux. L’intelligence artificielle, comme le monde de la technologie utilise actuellement le terme, fait référence à une technologie de traitement basée sur le fonctionnement du cerveau humain.

Ce n’est cependant pas le premier exemple. En 2017, Google a intégré une technologie similaire qu’il appelle RAISR dans ses téléphones Pixel. La société l’utilise pour effectuer un zoom numérique sur une scène, dans le cadre de sa fonction Super Res Zoom.

Et Pixelmator, concurrent de Photoshop, possède sa propre fonction ML Super Resolution.

Photoshop AI invente de nouvelles données d’image

Les puristes de l’image pourraient rechigner à utiliser une technologie qui invente ses propres données d’image. Mais l’augmentation de la résolution photo est depuis longtemps un élément incontournable de Photoshop depuis des décennies, bien qu’avec moins de sophistication. Et de nombreux autres outils de traitement standard modifient également considérablement les images en ce qui concerne la couleur, le contraste, la netteté, la réduction du bruit et d’autres changements.

Adobe travaille à améliorer la capacité de son IA à zoomer plus et mieux et à voir si elle peut s’appliquer à une meilleure netteté de l’image et à une réduction du bruit. “Tout ce que nous pouvons faire pour rendre les images plus belles est un jeu équitable”, a déclaré Chan.

Dans le cas de la super résolution de Photoshop, Adobe a formé son système d’IA sur des paires d’images, une à pleine résolution et une à demi-résolution, pour essayer de lui apprendre comment agrandir les photos. «Nous avons concentré nos efforts de formation sur des exemples difficiles: des zones d’image avec beaucoup de texture et de petits détails, qui sont souvent sensibles aux artefacts après avoir été redimensionnées», a déclaré Chan.

La fonctionnalité est intégrée à l’outil Adobe Camera Raw de Photoshop, accessible par un clic droit puis en sélectionnant «améliorer». Chan recommande aux photographes de vérifier les paramètres de netteté et de réduction du bruit qui pourraient avoir besoin d’être ajustés sur l’image plus grande.

La technologie fonctionne à l’aide de la technologie de la puce graphique qui peut stimuler les tâches d’IA sur les ordinateurs personnels – CoreML sur les Mac Apple et Windows ML pour les systèmes Windows. Une meilleure puce graphique peut accélérer le processus d’amélioration de l’image de quelques minutes à quelques secondes.

Mercredi également, Adobe a annoncé la sortie de Photoshop pour Mac utilisant le nouveau processeur M1 d’Apple.