Une étude de l’Université de médecine de Vienne a étudié le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour répondre aux mégatendances sociétales et a analysé les solutions proposées pour faire face à ces défis mondiaux. L’intelligence artificielle peut offrir des informations compréhensibles sur les problèmes complexes et transversaux des mégatendances, et sur la manière dont elles pourraient changer et bénéficier dans différents domaines si des systèmes d’IA étaient déployés. Les résultats sont actuellement publiés dans la revue Systèmes.
L’étude de Daniela Haluza et David Jungwirth du Centre de santé publique de MedUni Vienna a utilisé le Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) d’OpenAI, une version plus puissante du chatbot ChatGPT actuellement populaire, pour analyser le potentiel de l’IA pour les mégatendances sociétales. Ce sont des problèmes mondiaux majeurs tels que la numérisation, l’urbanisation, la mondialisation, le changement climatique, l’automatisation, la mobilité, les problèmes de santé mondiaux, le vieillissement de la population, les marchés émergents et la durabilité. L’interaction avec l’IA s’est faite en saisissant des questions, et les réponses générées ont été analysées. L’étude a conclu que l’IA peut considérablement améliorer la compréhension de ces mégatendances en fournissant des informations sur la façon dont elles pourraient évoluer au fil du temps et sur les solutions qui pourraient être mises en œuvre.
“Notre étude exploratoire montre que l’IA fournit au GPT-3 des informations faciles à comprendre sur les questions complexes et transversales des mégatendances et sur la manière dont elles pourraient changer et bénéficier dans différents domaines si des systèmes d’IA étaient déployés”, explique Haluza. “En outre, GPT-3 a illustré plusieurs idées de solutions pour chacune des dix mégatendances sociétales et a fourni des suggestions pour de nouvelles recherches scientifiques dans ces domaines”, ajoute Jungwirth.
L’équipe d’auteurs note que bien qu’il reste beaucoup de travail à faire avant que l’utilisation d’outils d’IA tels que GPT-3 ait un impact tangible sur les mégatendances sociétales, il existe de nombreuses preuves suggérant qu’ils auront un impact positif s’ils sont utilisés correctement. Les chercheurs suggèrent également que des recherches supplémentaires soient menées sur la meilleure façon d’utiliser les nouvelles technologies d’IA pour relever ces défis.
Pas infaillible et discussion éthique nécessaire
L’étude reconnaît également que si les systèmes d’IA deviennent de plus en plus sophistiqués, ils ne sont pas encore infaillibles et peuvent encore faire des erreurs ou produire des résultats incorrects. Haluza adopte une perspective réaliste sur le battage médiatique actuel autour de l’intelligence artificielle. “Un problème est également que l’IA GPT-3 ne fournit des réponses utiles que si la question est formulée très précisément, et même dans ce cas, il invente simplement du contenu sans étiquetage. Garbage in, garbage out.”
Les résultats de l’étude suggèrent qu’une IA pourrait être utile pour des cas d’utilisation tels que l’abréviation et la création de résumés. Cependant, les auteurs suggèrent qu’une discussion éthique sur l’utilisation plus large des systèmes d’IA pour la rédaction d’articles de recherche scientifique est très tardive et devrait conduire à des politiques de revue ajustées, éventuellement à des restrictions sur les futurs co-auteurs avec les IA, à l’introduction d’outils obligatoires pour l’examen de l’IA -contenu généré, ou refus de permettre aux IA elles-mêmes de collaborer sur des articles scientifiques.